• SERVICIOS

NUESTRA OFERTA LABORAL OFRECE LOS SIGUIENTES SERVICIOS:

Seguridad y proteccion de tus datos

En una empresa financiera: La implementación de firewalls y sistemas de detección de intrusiones para proteger la información financiera de los clientes de accesos no autorizados. Además, el cifrado de datos sensibles como números de tarjetas de crédito garantiza la confidencialidad durante las transacciones.

En una institución de salud: El uso de sistemas de gestión de acceso para restringir el acceso a registros médicos confidenciales solo a personal autorizado. Además, la encriptación de datos en dispositivos móviles y portátiles evita la exposición de información médica sensible en caso de pérdida o robo.

En una empresa de tecnología: La realización de pruebas de penetración regulares para identificar y corregir vulnerabilidades en sistemas y aplicaciones. Asimismo, la implementación de políticas de gestión de contraseñas sólidas y el uso de autenticación multifactor garantizan la seguridad de los datos de los usuarios.

En una institución educativa: La protección de información personal de estudiantes y profesores, como calificaciones, registros de asistencia y datos de contacto, mediante el uso de medidas de seguridad físicas y lógicas en los sistemas de gestión de aprendizaje y bases de datos estudiantiles.

En una tienda en línea: La adopción de protocolos de seguridad como SSL/TLS para cifrar la información de pago durante las transacciones en línea, protegiendo los datos de los clientes contra el robo de información por parte de ciberdelincuentes.

Estos ejemplos destacan cómo la seguridad y protección de datos son esenciales en una amplia gama de industrias y contextos para proteger la información sensible y mantener la confianza de los clientes.

Almacenamiento de datos digitales

Almacenamiento en unidades de disco duro (HDD): Los discos duros son dispositivos de almacenamiento magnético que utilizan discos metálicos recubiertos de material magnético para almacenar datos. Son comunes en computadoras de escritorio y laptops debido a su capacidad de almacenamiento y costo relativamente bajo.

Almacenamiento en unidades de estado sólido (SSD): Los SSD utilizan memoria flash para almacenar datos de forma electrónica, lo que los hace más rápidos y confiables que los discos duros tradicionales. Son populares en laptops y servidores debido a su rendimiento superior y menor consumo de energía.

Almacenamiento en la nube: Este método implica guardar datos en servidores remotos a través de internet. Los servicios de almacenamiento en la nube, como Dropbox, Google Drive y Microsoft OneDrive, ofrecen a los usuarios acceso conveniente a sus datos desde cualquier dispositivo con conexión a internet.

Almacenamiento en dispositivos de almacenamiento externo: Esto incluye dispositivos como unidades flash USB, tarjetas de memoria y discos externos. Son útiles para realizar copias de seguridad de datos importantes o transferir archivos entre diferentes dispositivos.

Almacenamiento en servidores locales o en centros de datos: Las empresas pueden optar por almacenar sus datos en servidores locales o en centros de datos privados para tener un mayor control sobre la seguridad y la privacidad de la información.

Gestion de proyectos digitales

Desde desarrollo de software, implementación de sistemas informáticos, diseño de sitios web, etc, como por ejemplo:

Desarrollo de una Aplicación Móvil:

Objetivo: Crear una aplicación móvil para una empresa de entrega de comida a domicilio.

Alcance: Diseño de la interfaz de usuario, desarrollo de funciones de pedido y pago, integración con sistemas de gestión de restaurantes y pruebas de rendimiento.

Planificación: Definición de los requisitos del cliente, asignación de recursos de desarrollo, elaboración de un cronograma de desarrollo iterativo y planificación de pruebas de usuario.

Gestión de Recursos: Asignación de desarrolladores, diseñadores y testers, así como coordinación con proveedores de servicios de pago y sistemas de entrega.

Control y Seguimiento: Seguimiento del progreso del desarrollo, realización de reuniones de revisión del proyecto y ajuste de la planificación según sea necesario.

Evaluación y Mejora: Recopilación de comentarios de los usuarios, análisis de métricas de rendimiento de la aplicación y actualización continua para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa.

También la implementación de un sistema de gestión de clientes (CRM):

Objetivo: Implementar un sistema CRM para una empresa de servicios financieros.

Alcance: Selección de una solución CRM, personalización para las necesidades específicas del cliente, migración de datos existentes y capacitación del personal.

Planificación: Evaluación de diferentes opciones de CRM, elaboración de un plan de implementación detallado y asignación de recursos para cada fase del proyecto.

Gestión de Recursos: Asignación de un equipo de implementación, incluidos consultores de CRM, analistas de datos y administradores de sistemas.

Control y Seguimiento: Supervisión del progreso de la implementación, resolución de problemas durante el proceso y coordinación con los usuarios finales para garantizar una adopción exitosa del sistema.

Evaluación y Mejora: Evaluación del rendimiento del sistema CRM después de la implementación, recopilación de comentarios de los usuarios y ajustes continuos para optimizar la funcionalidad y la usabilidad.

Todo esto requiere un enfoque estructurado y metodológico para garantizar el éxito en la entrega de proyectos tecnológicos complejos en tiempo y dentro del presupuesto.

Paqueteria de datos

Python:
Pandas: Una biblioteca de análisis de datos que ofrece estructuras de datos flexibles y herramientas para la manipulación y análisis de datos tabulares.
NumPy: Proporciona soporte para matrices y operaciones matemáticas, siendo fundamental para la computación científica y el análisis numérico.
Matplotlib: Una biblioteca para crear visualizaciones estáticas, como gráficos de líneas, barras, histogramas, entre otros.
Seaborn: Construida sobre Matplotlib, ofrece una interfaz de alto nivel para crear visualizaciones estadísticas atractivas y informativas.
Scikit-learn: Una biblioteca para aprendizaje automático que ofrece algoritmos para clasificación, regresión, clustering, entre otros.

R:
ggplot2: Una biblioteca para crear gráficos de alta calidad basados en la “gramática de gráficos”.
dplyr: Proporciona un conjunto de funciones para realizar operaciones de manipulación de datos como filtrado, selección, agrupamiento, entre otros.
tidyr: Se utiliza para reorganizar datos en un formato “tidy”, facilitando su análisis y visualización.
caret: Una biblioteca para el entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático.

SQL:
MySQL: Un sistema de gestión de bases de datos relacional ampliamente utilizado para almacenar y recuperar datos.
PostgreSQL: Similar a MySQL, pero con una mayor funcionalidad y soporte para características avanzadas.
SQLite: Una base de datos SQL ligera y autónoma, ideal para aplicaciones de tamaño pequeño a mediano.
Microsoft SQL Server: Una solución de base de datos empresarial con herramientas integradas para almacenar y analizar datos.

Herramientas de BI (Business Intelligence):
Tableau: Una plataforma de BI que permite crear visualizaciones interactivas y paneles de control para analizar datos.
Power BI: Una suite de análisis de negocios de Microsoft que proporciona herramientas para visualizar datos, compartir informes y colaborar en tiempo real.
QlikView/Qlik Sense: Herramientas de BI que permiten la visualización de datos, descubrimiento guiado y análisis predictivo.

Optimizacion de bases de datos

Servicio diseñado para mejorar el rendimiento, la eficiencia y la confiabilidad de las bases de datos empresariales. Este proceso implica una evaluación exhaustiva de la estructura de la base de datos, la identificación de áreas de ineficiencia y la implementación de estrategias para mejorar la velocidad de consulta, reducir el tiempo de respuesta y minimizar el uso de recursos. Los expertos en optimización de bases de datos utilizan técnicas avanzadas de ajuste de consultas, indexación inteligente y reorganización de datos para garantizar que las bases de datos funcionen de manera óptima, lo que mejora significativamente el rendimiento de las aplicaciones y reduce los costos operativos relacionados con el mantenimiento del sistema.

Servidores de almacenamiento digital

Los servidores de almacenamiento digital ofrecen una solución integral para el almacenamiento seguro y confiable de datos empresariales. Estos servidores están diseñados para manejar grandes volúmenes de información de manera eficiente, proporcionando capacidades de almacenamiento escalables y redundancia de datos para garantizar la integridad y la disponibilidad de la información crítica. Los servicios de servidores de almacenamiento digital incluyen la implementación y configuración de hardware y software especializado, la gestión de la infraestructura de almacenamiento, la realización de copias de seguridad y la recuperación de datos en caso de fallos del sistema. Además, estos servidores suelen ofrecer funcionalidades avanzadas como la deduplicación de datos, la compresión y el cifrado para garantizar la seguridad y la eficiencia en el almacenamiento de datos sensibles.

Monitoreo proactivo para detección de errores

El monitoreo proactivo para detección de errores es un servicio que permite a las organizaciones identificar y abordar los problemas de manera anticipada antes de que afecten significativamente el rendimiento o la disponibilidad de los sistemas críticos. Este servicio implica la implementación de herramientas de monitoreo avanzadas que supervisan de manera continua el rendimiento de la infraestructura de TI, los servidores, las aplicaciones y otros componentes del sistema en busca de anomalías, tendencias negativas o posibles puntos de fallo. Los especialistas en monitoreo proactivo analizan los datos recopilados y toman medidas preventivas, como la optimización de la configuración del sistema, la aplicación de parches de seguridad o la reubicacion de recursos, para evitar problemas futuros y garantizar la máxima disponibilidad y fiabilidad del entorno informático. Este enfoque proactivo ayuda a minimizar los tiempos de inactividad no planificados, mejorar la productividad y proteger la reputación de la empresa frente a posibles interrupciones del servicio.